SparseAccumulatorApplyGradient

clase final pública SparseAccumulatorApplyGradient

Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.

No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Estático SparseAccumulatorApplyGradient

crear ( alcance alcance, operando <TString> identificador, operando <TInt64> localStep, operando <TInt64> gradientIndices, operando <? extiende TType > gradientValues, operando <TInt64> gradientShape, booleano hasKnownShape) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Métodos públicos

creación pública estática de SparseAccumulatorApplyGradient (alcance del alcance , operando <TString> identificador, operando <TInt64> localStep, operando <TInt64> gradientIndices, operando <? extiende TType > gradientValues, operando <TInt64> gradientShape, booleano hasKnownShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

Parámetros

alcance	alcance actual
manejar	El mango al acumulador.
paso local	El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
índices de gradiente	Índices del gradiente escaso a acumular. Debe ser un vector.
valoresdegradiente	Los valores son sectores distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, los nnz representados por los índices y los valores deben ser consistentes.
gradienteForma	Forma del gradiente disperso que se va a acumular.
tiene forma conocida	Booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseAccumulatorApplyGradient