clase final pública SparseAccumulatorApplyGradient
Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.
No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Estático SparseAccumulatorApplyGradient | crear ( alcance alcance, operando <TString> identificador, operando <TInt64> localStep, operando <TInt64> gradientIndices, operando <? extiende TType > gradientValues, operando <TInt64> gradientShape, booleano hasKnownShape) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient. |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"
Métodos públicos
creación pública estática de SparseAccumulatorApplyGradient (alcance del alcance , operando <TString> identificador, operando <TInt64> localStep, operando <TInt64> gradientIndices, operando <? extiende TType > gradientValues, operando <TInt64> gradientShape, booleano hasKnownShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| manejar | El mango al acumulador. |
| paso local | El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso. |
| índices de gradiente | Índices del gradiente escaso a acumular. Debe ser un vector. |
| valoresdegradiente | Los valores son sectores distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, los nnz representados por los índices y los valores deben ser consistentes. |
| gradienteForma | Forma del gradiente disperso que se va a acumular. |
| tiene forma conocida | Booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseAccumulatorApplyGradient