SparseAccumulatorApplyGradient

SparseAccumulatorApplyGradient public final class

Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.

No agrega si local_step es más pequeño que global_step del acumulador.

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática SparseAccumulatorApplyGradient

crear ( Alcance alcance, operando < TString > mango, operando < TInt64 > localStep, operando < TInt64 > gradientIndices, operando <? extiende Ttype > gradientValues, operando < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Métodos públicos

public static SparseAccumulatorApplyGradient crear ( Alcance alcance, operando < TString > mango, operando < TInt64 > localStep, operando < TInt64 > gradientIndices, operando <? extiende Ttype > gradientValues, operando < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

Parámetros

alcance	alcance actual
resolver	El mango al acumulador.
localStep	El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
gradienteIndices	Índices del gradiente disperso a acumular. Debe ser un vector.
gradientValues	Los valores son los segmentos distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, el nnz representado por los índices y los valores debe ser coherente.
gradientShape	Forma del escaso gradiente que se va a acumular.
hasKnownShape	Booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseAccumulatorApplyGradient