SparseAccumulatorApplyGradient

classe finale pubblica SparseAccumulatorApplyGradient

Applica un gradiente sparso a un determinato accumulatore.

Non aggiunge se local_step è inferiore al global_step dell'accumulatore.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static SparseAccumulatorApplyGradient

create ( Scope scope, Operando < TString > handle, Operando < TInt64 > localStep, Operando < TInt64 > gradientIndices, Operando <? extends TType > gradientValues, Operando < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAccumulatorApplyGradient.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Metodi pubblici

public static SparseAccumulatorApplyGradient create ( Scope scope, Operando < TString > handle, Operando < TInt64 > localStep, Operando < TInt64 > gradientIndices, Operando <? extends TType > gradientValues, Operando < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAccumulatorApplyGradient.

Parametri

scopo	ambito attuale
maniglia	La maniglia di un accumulatore.
localStep	Il valore local_step in corrispondenza del quale è stato calcolato il gradiente sparso.
gradientIndices	Indici del gradiente sparso da accumulare. Deve essere un vettore.
gradientValues	I valori sono le sezioni diverse da zero del gradiente e devono avere la stessa prima dimensione degli indici, ovvero gli nnz rappresentati da indici e valori devono essere coerenti.
gradientShape	Forma del gradiente sparso da accumulare.
haforma conosciuta	Valore booleano che indica se gradient_shape è sconosciuto, nel qual caso l'input viene ignorato durante la convalida.

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• una nuova istanza di SparseAccumulatorApplyGradient