SparseAddGrad

classe finale pubblica SparseAddGrad

L'operatore gradiente per SparseAdd op.

L'operazione SparseAdd calcola A + B, dove A, B e la somma sono tutti rappresentati come oggetti "SparseTensor". Questa operazione accetta il gradiente a monte rispetto ai valori non vuoti della somma e restituisce i gradienti rispetto ai valori non vuoti di A e B.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	aValGrad () 1-D con forma `[nnz(A)]`.
Uscita <T>	bValGrad () 1-D con forma `[nnz(B)]`.
statico <T estende TType > SparseAddGrad <T>	create ( Scope scope, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAddGrad.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseAddGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> aValGrad ()

1-D con forma `[nnz(A)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di A.

Uscita pubblica <T> bValGrad ()

1-D con forma `[nnz(B)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di B.

public static SparseAddGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAddGrad.

Parametri

scopo	ambito attuale
backpropValGrad	1-D con forma `[nnz(sum)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti della somma.
aIndici	2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" A, dimensione "[nnz(A), ndims]".
bIndici	2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" B, dimensione "[nnz(B), ndims]".
sommaIndici	2-D. Gli "indici" della somma "SparseTensor", dimensione "[nnz(sum), ndims]".

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• una nuova istanza di SparseAddGrad