SparseAddGrad

classe finale pubblica SparseAddGrad

L'operatore gradiente per SparseAdd op.

L'operazione SparseAdd calcola A + B, dove A, B e la somma sono tutti rappresentati come oggetti "SparseTensor". Questa operazione accetta il gradiente a monte rispetto ai valori non vuoti della somma e restituisce i gradienti rispetto ai valori non vuoti di A e B.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
aValGrad ()
1-D con forma `[nnz(A)]`.
Uscita <T>
bValGrad ()
1-D con forma `[nnz(B)]`.
statico <T estende TType > SparseAddGrad <T>
create ( Scope scope, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAddGrad.

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
codice hash ()
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
accordare ()
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseAddGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> aValGrad ()

1-D con forma `[nnz(A)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di A.

Uscita pubblica <T> bValGrad ()

1-D con forma `[nnz(B)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti di B.

public static SparseAddGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAddGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
backpropValGrad 1-D con forma `[nnz(sum)]`. Il gradiente rispetto ai valori non vuoti della somma.
aIndici 2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" A, dimensione "[nnz(A), ndims]".
bIndici 2-D. Gli "indici" dello "SparseTensor" B, dimensione "[nnz(B), ndims]".
sommaIndici 2-D. Gli "indici" della somma "SparseTensor", dimensione "[nnz(sum), ndims]".
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  • una nuova istanza di SparseAddGrad