SparseBincount

clase final pública SparseBincount

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.

Genera un vector con longitud "tamaño" y el mismo tipo que "pesos". Si los "pesos" están vacíos, entonces el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, entonces el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase SparseBincount.Opciones Atributos opcionales para SparseBincount

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático SparseBincount.Options
salida binaria (salida binaria booleana)
estático <U extiende TNumber , T extiende TNumber > SparseBincount <U>
crear (alcance del alcance , índices del operando <TInt64> , valores del operando <T>, forma densa del operando <TInt64> , tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseBincount.
Salida <U>
producción ()
`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`].

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <U extiende TNumber >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen U extiende TNumber
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta<U extiende TNumber >
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseBincount"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

público estático SparseBincount.Options binarioOutput (salida binaria booleana)

Parámetros
salida binaria booleano; Si el núcleo debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static SparseBincount <U> create (alcance del alcance , índices del operando <TInt64> , valores del operando <T>, operando <TInt64> densoShape, tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D entero `Tensor`.
forma densa 1D int64 `Tensor`.
tamaño escalar int no negativo `Tensor`.
pesas es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que `input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseBincount

Salida pública <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).