SparseCross

Clase public final SparseCross

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

La operación toma dos listas, una de 2D "SparseTensor" y otra de 2D "Tensor", cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un "SparseTensor" 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true, la salida será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática SparseCross	crear ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TString > sep) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCross.
Salida < TInt64 >	outputIndices () 2-D.
Salida < TInt64 >	outputShape () 1-D.
Salida < TString >	outputValues () 1-D.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseCrossV2"

Métodos públicos

estáticas pública SparseCross crean ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TString > sep)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCross.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor".
valores	1-D. valores de cada "SparseTensor".
formas	1-D. Formas de cada "SparseTensor".
denseInputs	2-D. Columnas representadas por un "Tensor" denso.
sep	cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseCross

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TString > outputValues ()

1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado o con hash.