SparseCross

classe finale pubblica SparseCross

Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.

L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D "SparseTensor" e uno di 2D "Tensor", ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. Genera uno `SparseTensor` 2D con gli incroci batch di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

ingressi[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ingressi[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ingressi[2]: Tensore [["f"], ["g"]]

quindi l'output sarà

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hasshed_output=true allora l'output sarà

forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

SparseCross statico	create ( Scope scope, Iterable< Operando < TInt64 >> indici, Iterable< Operando <?>> valori, Iterable< Operando < TInt64 >> forme, Iterable< Operando <?>> denseInputs, Operando < TString > sep) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCross.
Uscita < TInt64 >	indici di output () 2-D.
Uscita < TInt64 >	outputShape () 1-D.
Uscita < TString >	valori di output () 1-D.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseCrossV2"

Metodi pubblici

public static SparseCross create ( scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indici, Iterable< Operand <?>> valori, Iterable< Operand < TInt64 >> forme, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCross.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	2-D. Indici di ciascun input `SparseTensor`.
valori	1-D. valori di ciascun `SparseTensor`.
forme	1-D. Forme di ogni `SparseTensor`.
densiIngressi	2-D. Colonne rappresentate da un `Tensore` denso.
sett	la stringa utilizzata quando si unisce un elenco di input di stringhe, può essere utilizzata come separatore in seguito.

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• una nuova istanza di SparseCross

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Indici dello `SparseTensor` concatenato.

output pubblico < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma dello `SparseTensor` concatenato.

Output pubblico < TString > outputValues ​​()

1-D. Valori non vuoti dello "SparseTensor" concatenato o con hash.