SparseFillEmptyRows

classe finale pubblica SparseFillEmptyRows

Riempie le righe vuote nell'input 2-D `SparseTensor` con un valore predefinito.

L'input `SparseTensor` è rappresentato tramite la tupla di input ("indices`, `values`, `dense_shape`). L'output "SparseTensor" ha la stessa "dense_shape" ma con indici "output_indices" e valori "output_values".

Questa operazione inserisce una singola voce per ogni riga che non ha valori. L'indice viene creato come "[riga, 0, ..., 0]" e il valore inserito è "default_value".

Ad esempio, supponiamo che `sp_input` abbia la forma "[5, 6]" e valori non vuoti:

[0, 1]: a [0, 3]: b [2, 0]: c [3, 1]: d

Le righe 1 e 4 sono vuote, quindi l'output avrà la forma "[5, 6]" con valori:

[0, 1]: a [0, 3]: b [1, 0]: valore_predefinito [2, 0]: c [3, 1]: d [4, 0]: valore_predefinito

L'output "SparseTensor" sarà in ordine di riga maggiore e avrà la stessa forma dell'input.

Questa operazione restituisce anche un vettore indicatore a forma di "[dense_shape[0]]" in modo tale che

empty_row_indicator[i] = Vero se e solo se la riga i fosse una riga vuota.

E un vettore di mappa dell'indice inverso a forma di "[indices.shape[0]]" utilizzato durante la propagazione all'indietro,

reverse_index_map[j] = out_j st indici[j, :] == output_indices[out_j, :]

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > SparseFillEmptyRows <T>	create ( ambito ambito , indici operando < TInt64 >, valori operando <T>, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> defaultValue) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseFillEmptyRows.
Uscita < TBool >	indicatore di riga vuota () 1-D.
Uscita < TInt64 >	indici di output ()
Uscita <T>	valori di output () 1-D.
Uscita < TInt64 >	reverseIndexMap () 1-D.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseFillEmptyRows"

Metodi pubblici

public static SparseFillEmptyRows <T> create ( scope scope, operando < TInt64 > indici, operando <T> valori, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> defaultValue)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseFillEmptyRows.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	2-D. gli indici del tensore sparso.
valori	1-D. i valori del tensore sparso.
forma densa	1-D. la forma del tensore sparso.
valore di default	0-D. valore predefinito da inserire nella posizione "[riga, 0, ..., 0]" per le righe mancanti dal tensore sparso di input. indici di uscita: 2-D. gli indici del tensore sparso riempito.

ritorna

• una nuova istanza di SparseFillEmptyRows

Output pubblico < TBool > emptyRowIndicator ()

1-D. se la riga densa mancava nel tensore sparso di input.

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

Uscita pubblica <T> outputValues ​​()

1-D. i valori del tensore sparso riempito.

output pubblico < TInt64 > reverseIndexMap ()

1-D. una mappa dagli indici di input agli indici di output.