SparseReshape
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Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.
Esta operación tiene la misma semántica que remodelar el tensor denso representado. Los `input_indices` se vuelven a calcular en función de la `new_shape` solicitada.
Si un componente de `new_shape` tiene el valor especial -1, el tamaño de esa dimensión se calcula de modo que el tamaño denso total permanezca constante. Como máximo, un componente de `new_shape` puede ser -1. El número de elementos densos implícitos en "new_shape" debe ser el mismo que el número de elementos densos originalmente implícitos en "input_shape".
La remodelación no afecta el orden de los valores en SparseTensor.
Si el tensor de entrada tiene rango `R_in` y `N` valores no vacíos, y `new_shape` tiene longitud `R_out`, entonces `input_indices` tiene forma `[N, R_in]`, `input_shape` tiene longitud `R_in` , `output_indices` tiene la forma `[N, R_out]` y `output_shape` tiene la longitud `R_out`.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | esperar () |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SparseReshape"
Métodos públicos
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReshape.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
índices de entrada | 2-D. Matriz `N x R_in` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor. |
---|
forma de entrada | 1-D. Vector `R_in` con la forma densa del SparseTensor de entrada. |
---|
nueva forma | 1-D. Vector `R_out` con la nueva forma densa solicitada. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseReshape
Salida pública <TInt64> índices de salida ()
2-D. Matriz `N x R_out` con los índices actualizados de valores no vacíos en el SparseTensor de salida.
Salida pública < TInt64 > formaSalida ()
1-D. Vector `R_out` con la forma densa completa del SparseTensor de salida. Esto es lo mismo que `new_shape` pero con las dimensiones -1 completadas.
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# SparseReshape\n\npublic final class **SparseReshape** \nReshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.\n\n\nThis operation has the same semantics as reshape on the represented dense\ntensor. The \\`input_indices\\` are recomputed based on the requested \\`new_shape\\`.\n\n\nIf one component of \\`new_shape\\` is the special value -1, the size of that\ndimension is computed so that the total dense size remains constant. At\nmost one component of \\`new_shape\\` can be -1. The number of dense elements\nimplied by \\`new_shape\\` must be the same as the number of dense elements\noriginally implied by \\`input_shape\\`.\n\n\nReshaping does not affect the order of values in the SparseTensor.\n\n\nIf the input tensor has rank \\`R_in\\` and \\`N\\` non-empty values, and \\`new_shape\\`\nhas length \\`R_out\\`, then \\`input_indices\\` has shape \\`\\[N, R_in\\]\\`,\n\\`input_shape\\` has length \\`R_in\\`, \\`output_indices\\` has shape \\`\\[N, R_out\\]\\`, and\n\\`output_shape\\` has length \\`R_out\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputShape())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReshape\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R_in\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor. |\n| inputShape | 1-D. \\`R_in\\` vector with the input SparseTensor's dense shape. |\n| newShape | 1-D. \\`R_out\\` vector with the requested new dense shape. |\n|--------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReshape \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R_out\\` matrix with the updated indices of non-empty\nvalues in the output SparseTensor. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputShape**\n()\n\n1-D. \\`R_out\\` vector with the full dense shape of the output\nSparseTensor. This is the same as \\`new_shape\\` but with any -1 dimensions\nfilled in."]]