SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

clase final pública SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.

N es el tamaño del segmento que se está reduciendo.

Como `SparseSegmentSqrtN`, pero permite que falten identificadores en `segment_ids`. Si falta una identificación, el tensor de "salida" en esa posición se pondrá a cero.

Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T>
crear ( alcance alcance, operando <T> datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Salida <T>
producción ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.

Parámetros
alcance alcance actual
índices Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que `segment_ids`.
identificadores de segmento Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
númSegmentos Debe ser igual al número de ID de segmento distintos.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Salida pública <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.