Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il quadrato di N.
N è la dimensione del segmento da ridurre.
Come `SparseSegmentSqrtN`, ma consente gli ID mancanti in `segment_ids`. Se manca un ID, il tensore "output" in quella posizione verrà azzerato.
Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
static <T estende TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> crea ( ambito ambito, Operando <T> dati, Operando <? estende TNumber > indici, Operando <? estende TNumber > segmentIds, Operando <? estende TNumber > numSegments)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
indici | Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids". |
segmentId | Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti. |
numSegmenti | Dovrebbe essere uguale al numero di ID di segmento distinti. |
ritorna
- una nuova istanza di SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.