SparseSegmentSum

classe finale pubblica SparseSegmentSum

Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.

Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.

Come "SegmentSum", ma "segment_ids" può avere un rango inferiore alla prima dimensione di "data", selezionando un sottoinsieme della dimensione 0, specificato da "indices".

Per esempio:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static <T estende TNumber > SparseSegmentSum <T>	create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentId) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentSum.
Uscita <T>	produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSegmentSum"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseSegmentSum <T> create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentSum.

Parametri

ambito	ambito attuale
indici	Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids".
segmentId	Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.

Ritorni

• una nuova istanza di SparseSegmentSum

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.