SparseSparseMaximum

classe finale pubblica SparseSparseMaximum

Restituisce il massimo elemento per elemento di due SparseTensor.

Presuppone che i due SparseTensor abbiano la stessa forma, ovvero nessuna trasmissione.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TNumber > SparseSparseMaximum <T>	create ( ambito ambito , operando < TInt64 > aIndices, operando <T> aValues, operando < TInt64 > aShape, operando < TInt64 > bIndices, operando <T> bValues, operando < TInt64 > bShape) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSparseMaximum.
Uscita < TInt64 >	indici di output () 2-D.
Uscita <T>	valori di output () 1-D.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSparseMaximum"

Metodi pubblici

public static SparseSparseMaximum <T> create ( ambito ambito , operando < TInt64 > aIndices, operando <T> aValues, operando < TInt64 > aShape, operando < TInt64 > bIndices, operando <T> bValues, operando < TInt64 > bShape)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSparseMaximum.

Parametri

scopo	ambito attuale
aIndici	2-D. Matrice `N x R` con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor, nell'ordinamento lessicografico canonico.
aValori	1-D. "N" valori non vuoti corrispondenti a "a_indices".
una forma	1-D. Forma dello SparseTensor in ingresso.
bIndici	controparte di "a_indices" per l'altro operando.
bValori	controparte di "a_values" per l'altro operando; deve essere dello stesso tipo.
bForma	controparte di "a_shape" per l'altro operando; le due forme devono essere uguali.

ritorna

• una nuova istanza di SparseSparseMaximum

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Gli indici dell'output SparseTensor.

Uscita pubblica <T> outputValues ​​()

1-D. I valori dell'output SparseTensor.