SparseToDense

clase final pública SparseToDense

Convierte una representación escasa en un tensor denso.

Construye una matriz `densa` con forma `output_shape` tal que

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 

Todos los demás valores en "denso" se establecen en "valor_predeterminado". Si `sparse_values` es un escalar, todos los índices dispersos se establecen en este valor único.

Los índices deben ordenarse en orden lexicográfico y no deben contener repeticiones. Si `validate_indices` es verdadero, estas propiedades se verifican durante la ejecución.

Clases anidadas

clase

Opciones dispersas a densas

Atributos opcionales para SparseToDense

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TType , T extiende TNumber > SparseToDense <U>	crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, operando <T> forma de salida, operando <U> valores dispersos, operando <U> valor predeterminado, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense.
Salida <U>	denso () Tensor de salida denso de forma `output_shape`.
Opciones estáticas SparseToDense	Validar índices (índices de validación booleanos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	a cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <U extiende TType >	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
U abstracta extiende TType	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta <U extiende TType >	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseToDense"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública estática SparseToDense <U> crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, forma de salida del operando <T>, valores dispersos del operando <U>, valor predeterminado del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices dispersos	0-D, 1-D o 2-D. `sparse_indices[i]` contiene el índice completo donde se colocará `sparse_values[i]`.
forma de salida	1-D. Forma del tensor de salida denso.
valores dispersos	1-D. Valores correspondientes a cada fila de `sparse_indices`, o un valor escalar que se utilizará para todos los índices dispersos.
valor predeterminado	Valor escalar a establecer para índices no especificados en `sparse_indices`.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseToDense

Salida pública <U> densa ()

Tensor de salida denso de forma `output_shape`.

público estático SparseToDense.Options validarIndices (Validación de índices booleanos)

Parámetros

validar índices	Si es verdadero, se verifican los índices para asegurarse de que estén ordenados lexicográficos y que no haya repeticiones.