Applica l'operazione di impostazione lungo l'ultima dimensione di 2 ingressi `SparseTensor`.
Vedi SetOperationOp::SetOperationFromContext per i valori di "set_operazione".
Se "validate_indices" è "True", "sparse.SparseToSparseSetOperation" convalida l'ordine e l'intervallo degli indici "set1" e "set2".
L'input "set1" è uno "SparseTensor" rappresentato da "set1_indices", "set1_values" e "set1_shape". Per "set1" classificato "n", la prima dimensione "n-1" deve essere uguale a "set2". La dimensione "n" contiene valori in un set, i duplicati sono consentiti ma ignorati.
L'input "set2" è uno "SparseTensor" rappresentato da "set2_indices", "set2_values" e "set2_shape". Per "set2" classificato "n", la prima dimensione "n-1" deve essere uguale a "set1". La dimensione "n" contiene valori in un set, i duplicati sono consentiti ma ignorati.
Se "validate_indices" è "True", questa operazione convalida l'ordine e l'intervallo degli indici "set1" e "set2".
L'output "result" è uno "SparseTensor" rappresentato da "result_indices", "result_values" e "result_shape". Per "set1" e "set2" classificati "n", questo ha rango "n" e le stesse prime dimensioni "n-1" di "set1" e "set2". La dimensione "n-esima" contiene il risultato di "set_operazione" applicato alla dimensione "[0...n-1]" corrispondente di "set".
Classi nidificate
| classe | SparseToSparseSetOperation.Options | Attributi facoltativi per SparseToSparseSetOperation | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| static <T estende TType > SparseToSparseSetOperation <T> | create ( Scope scope, Operando < TInt64 > set1Indices, Operando <T> set1Values, Operando < TInt64 > set1Shape, Operando < TInt64 > set2Indices, Operando <T> set2Values, Operando < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseToSparseSetOperation. |
| Uscita < TInt64 > | risultatoIndici () Indici 2D di uno `SparseTensor`. |
| Uscita < TInt64 > | risultatoForma () Forma 1D "Tensor" di uno "SparseTensor". |
| Uscita <T> | risultatoValori () Valori 1D di uno `SparseTensor`. |
| statico SparseToSparseSetOperation.Options | validateIndices (validateIndices booleani) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static SparseToSparseSetOperation <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > set1Indices, Operando <T> set1Values, Operando < TInt64 > set1Shape, Operando < TInt64 > set2Indices, Operando <T> set2Values, Operando < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseToSparseSetOperation.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| set1Indici | `Tensore` 2D, indici di uno `SparseTensore`. Deve essere in ordine di riga maggiore. |
| set1Valori | 1D `Tensor`, valori di uno `SparseTensor`. Deve essere in ordine di riga maggiore. |
| set1Forma | `Tensore` 1D, forma di uno `SparseTensore`. `set1_shape[0...n-1]` deve essere uguale a `set2_shape[0...n-1]`, `set1_shape[n]` è la dimensione massima del set su `0...n-1 `dimensioni. |
| set2Indici | `Tensore` 2D, indici di uno `SparseTensore`. Deve essere in ordine di riga maggiore. |
| set2Valori | 1D `Tensor`, valori di uno `SparseTensor`. Deve essere in ordine di riga maggiore. |
| set2Forma | `Tensore` 1D, forma di uno `SparseTensore`. `set2_shape[0...n-1]` deve essere uguale a `set1_shape[0...n-1]`, `set2_shape[n]` è la dimensione massima del set su `0...n-1 `dimensioni. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di SparseToSparseSetOperation
Output pubblico < TInt64 > resultShape ()
Forma 1D "Tensor" di uno "SparseTensor". "result_shape[0...n-1]" è uguale alla prima dimensione "n-1" di "set1" e "set2", "result_shape[n]" è la dimensione massima del set di risultati su tutti gli elementi "0. ..n-1` dimensioni.