클래스
AddManySparseToTensorsMap | `SparseTensorsMap`에 `N` 미니배치 `SparseTensor`를 추가하고 `N` 핸들을 반환합니다. |
AddManySparseToTensorsMap.Options | AddManySparseToTensorsMap 의 선택적 속성 |
AddSparseToTensorsMap | 핸들을 반환하는 `SparseTensorsMap`에 `SparseTensor`를 추가하세요. |
AddSparseToTensorsMap.Options | AddSparseToTensorsMap 의 선택적 속성 |
DenseCountSparseOutput <U는 TNumber를 확장합니다.> | tf.tensor 입력에 대해 희소 출력 Bin 계산을 수행합니다. |
DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput 의 선택적 속성 |
DenseToDenseSetOperation <T는 TType을 확장합니다.> | 2개의 'Tensor' 입력의 마지막 차원을 따라 설정 연산을 적용합니다. |
DenseToDenseSetOperation.Options | DenseToDenseSetOperation 의 선택적 속성 |
DenseToSparseSetOperation <T는 TType을 확장합니다.> | 'Tensor' 및 'SparseTensor'의 마지막 차원을 따라 집합 연산을 적용합니다. |
DenseToSparseSetOperation.Options | DenseToSparseSetOperation 의 선택적 속성 |
DeserializeSparse <U는 TType을 확장합니다.> | `SparseTensor` 객체를 역직렬화합니다. |
SparseAccumulatorApplyGradient | 지정된 누산기에 희소 그라데이션을 적용합니다. |
SparseAccumulatorTakeGradient <T는 TType을 확장합니다.> | SparseConditionalAccumulator에서 평균 희소 기울기를 추출합니다. |
SparseAdd <T는 TType을 확장합니다. > | 두 개의 `SparseTensor` 개체를 추가하여 또 다른 `SparseTensor`를 생성합니다. |
SparseAddGrad <T는 TType을 확장합니다. > | SparseAdd 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다. |
SparseBincount <U는 TNumber를 확장합니다.> | 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다. |
SparseBincount.옵션 | SparseBincount 의 선택적 속성 |
SparseConcat <T는 TType을 확장합니다. > | 지정된 차원을 따라 'SparseTensor' 목록을 연결합니다. |
SparseConditionalAccumulator | 희소 기울기를 집계하기 위한 조건부 누산기입니다. |
SparseConditionalAccumulator.Options | SparseConditionalAccumulator 의 선택적 속성 |
SparseCountSparseOutput <U는 TNumber를 확장합니다.> | 희소 텐서 입력에 대해 희소 출력 Bin 계산을 수행합니다. |
SparseCountSparseOutput.Options | SparseCountSparseOutput 의 선택적 속성 |
스파스 크로스 | 희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다. |
SparseCrossHashed | 희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다. |
SparseDenseCwiseAdd <T는 TType을 확장합니다.> | 다음과 같은 특수 규칙을 사용하여 SparseTensor와 Dense Tensor를 합산합니다. (1) 적합한 경우 조밀한 면을 희소한 면과 동일한 모양으로 브로드캐스팅합니다. (2) 그런 다음 SparseTensor의 인덱스가 가리키는 밀집된 값만 cwise 추가에 참여합니다. |
SparseDenseCwiseDiv <T는 TType을 확장합니다.> | 구성 요소별로 SparseTensor를 밀집된 Tensor로 나눕니다. |
SparseDenseCwiseMul <T는 TType을 확장합니다> | 구성요소 측면에서는 SparseTensor에 밀도가 높은 Tensor를 곱합니다. |
SparseFillEmptyRows <T는 TType을 확장합니다.> | 입력 2D 'SparseTensor'의 빈 행을 기본값으로 채웁니다. |
SparseFillEmptyRowsGrad <T는 TType을 확장합니다. > | SparseFillEmptyRows의 그라데이션입니다. |
SparseMatMul | 행렬 "a"와 행렬 "b"를 곱합니다. |
SparseMatMul.Options | SparseMatMul 의 선택적 속성 |
SparseReduceMax <T는 TNumber를 확장합니다. > | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 최대값을 계산합니다. |
SparseReduceMax.Options | SparseReduceMax 의 선택적 속성 |
SparseReduceMaxSparse <T는 TNumber를 확장합니다.> | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 최대값을 계산합니다. |
SparseReduceMaxSparse.Options | SparseReduceMaxSparse 의 선택적 속성 |
SparseReduceSum <T는 TType을 확장합니다.> | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다. |
SparseReduceSum.Options | SparseReduceSum 의 선택적 속성 |
SparseReduceSumSparse <T는 TType을 확장합니다.> | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다. |
SparseReduceSumSparse.Options | SparseReduceSumSparse 의 선택적 속성 |
SparseReorder <T는 TType을 확장합니다. > | SparseTensor를 표준 행 우선 순서로 재정렬합니다. |
SparseReshape | SparseTensor의 형태를 변경하여 새로운 밀집 형태의 값을 나타냅니다. |
SparseSegmentMean <T는 TNumber를 확장합니다.> | 텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다. |
SparseSegmentMeanGrad <T는 TNumber를 확장합니다.> | SparseSegmentMean에 대한 기울기를 계산합니다. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T는 TNumber를 확장합니다.> | 텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다. |
SparseSegmentSqrtN <T는 TNumber를 확장합니다. > | N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | SparseSegmentSqrtN에 대한 기울기를 계산합니다. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T는 TNumber를 확장합니다.> | N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다. |
SparseSegmentSum <T는 TNumber를 확장합니다.> | 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T는 TNumber를 확장합니다.> | 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다. |
SparseSlice <T는 TType을 확장합니다. > | `start`와 `size`를 기준으로 `SparseTensor`를 슬라이스합니다. |
SparseSliceGrad <T는 TType을 확장합니다.> | SparseSlice 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다. |
SparseSoftmax <T는 TNumber를 확장합니다. > | 일괄 처리된 ND `SparseTensor`에 소프트맥스를 적용합니다. |
SparseSparseMaximum <T는 TNumber를 확장합니다.> | 두 SparseTensor의 요소별 최대값을 반환합니다. |
SparseSparseMinimum <T는 TType을 확장합니다.> | 두 SparseTensor의 요소별 최소값을 반환합니다. |
SparseSplit <T는 TType을 확장합니다. > | 한 차원을 따라 `SparseTensor`를 `num_split` 텐서로 분할합니다. |
SparseTensorDenseAdd <U는 TType을 확장합니다.> | 'SparseTensor'와 조밀한 'Tensor'를 더해 조밀한 'Tensor'를 생성합니다. |
SparseTensorDenseMatMul <U는 TType을 확장합니다.> | SparseTensor(랭크 2) "A"와 조밀한 행렬 "B"를 곱합니다. |
SparseTensorDenseMatMul.Options | SparseTensorDenseMatMul 의 선택적 속성 |
SparseToDense <U는 TType을 확장합니다.> | 희소 표현을 조밀한 텐서로 변환합니다. |
SparseToDense.Options | SparseToDense 의 선택적 속성 |
SparseToSparseSetOperation <T는 TType을 확장합니다.> | 2개의 `SparseTensor` 입력의 마지막 차원을 따라 설정 연산을 적용합니다. |
SparseToSparseSetOperation.Options | SparseToSparseSetOperation 의 선택적 속성 |
TakeManySparseFromTensorsMap <T는 TType을 확장합니다.> | `SparseTensorsMap`에서 `SparseTensors`를 읽고 연결합니다. |
TakeManySparseFromTensorsMap.Options | TakeManySparseFromTensorsMap 의 선택적 속성 |