Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas.
Calcula la unión de cadenas entre dimensiones en la cadena dada Tensor de forma `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Devuelve un nuevo tensor creado al unir las cadenas de entrada con el separador dado (predeterminado: cadena vacía). Los índices negativos se cuentan hacia atrás desde el final, siendo "-1" equivalente a "n - 1". Si no se especifican índices, se unen en todas las dimensiones comenzando desde `n - 1` hasta `0`.
Por ejemplo:
# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
Clases anidadas
| clase | ReducirJoin.Opciones | Atributos opcionales para ReduceJoin | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TString> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| reducción estática | |
| Opciones estáticas de ReduceJoin | keepDims (mantenerDims booleano) |
| Salida <TString> | producción () Tiene una forma igual a la de la entrada con dimensiones reducidas eliminadas o establecidas en "1" dependiendo de "keep_dims". |
| Opciones estáticas de ReduceJoin | separador (separador de cadenas) |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| entero | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | a cadena () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
| Salida abstracta <TString> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| cadena T abstracta | como Tensor () Devuelve el tensor en este operando. |
| forma abstracta | |
| Clase abstracta <TString> | tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando. |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <TString> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de ReduceJoin (alcance de alcance , entradas de operando <TString> , operando <TInt32> índices de reducción, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReduceJoin.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| entradas | La entrada que se va a unir. Todos los índices reducidos deben tener un tamaño distinto de cero. |
| índices de reducción | Las dimensiones a reducir. Las dimensiones se reducen en el orden especificado. Omitir `reduction_indices` equivale a pasar `[n-1, n-2, ..., 0]`. Se admiten índices negativos de `-n` a `-1`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ReduceJoin
público estático ReduceJoin.Options keepDims (keepDims booleano)
Parámetros
| mantenerDims | Si es "Verdadero", conserve las dimensiones reducidas con longitud "1". |
|---|
Salida pública <TString> salida ()
Tiene una forma igual a la de la entrada con dimensiones reducidas eliminadas o establecidas en "1" dependiendo de "keep_dims".
Separador público estático ReduceJoin.Options (separador de cadenas)
Parámetros
| separador | El separador que se utilizará al unir. |
|---|