Divida los elementos de "fuente" basados en "sep" en un "SparseTensor".
Sea N el tamaño de la fuente (normalmente N será el tamaño del lote). Divide cada elemento de "fuente" según "sep" y devuelve un "SparseTensor" que contiene los tokens divididos. Los tokens vacíos se ignoran.
Por ejemplo, N = 2, fuente[0] es 'hola mundo' y fuente[1] es 'ab c', entonces la salida será
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
Tenga en cuenta que el comportamiento mencionado anteriormente coincide con str.split de Python.
Clases anidadas
clase | StringSplit.Opciones | Atributos opcionales para StringSplit |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
StringSplit estático | |
Salida < TInt64 > | índices () |
StringSplit.Options estático | maxsplit (maxsplit largo) |
Salida < TInt64 > | forma () |
Salida <TString> | valores () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
creación pública estática de StringSplit (alcance alcance , operando <TString> entrada, operando <TString> sep, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación StringSplit.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Cadena `1-D` `Tensor`, las cadenas a dividir. |
sep | Cadena `0-D` `Tensor`, el carácter delimitador. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de StringSplit
público estático StringSplit.Options maxsplit (Maxsplit largo)
Parámetros
división máxima | Un "int". Si `maxsplit > 0`, límite de división del resultado. |
---|