Divida los elementos de "fuente" basados en "sep" en un "SparseTensor".
Sea N el tamaño de la fuente (normalmente N será el tamaño del lote). Divide cada elemento de "fuente" según "sep" y devuelve un "SparseTensor" que contiene los tokens divididos. Los tokens vacíos se ignoran.
Por ejemplo, N = 2, fuente[0] es 'hola mundo' y fuente[1] es 'ab c', entonces la salida será
st.indices = [0, 0;
               0, 1;
               1, 0;
               1, 1;
               1, 2]
 st.shape = [2, 3]
 st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
 Tenga en cuenta que el comportamiento mencionado anteriormente coincide con str.split de Python.
Clases anidadas
| clase | StringSplit.Opciones | Atributos opcionales para StringSplit | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. | 
Métodos públicos
| StringSplit estático | |
| Salida < TInt64 > |  índices () | 
| StringSplit.Options estático |  maxsplit (maxsplit largo) | 
| Salida < TInt64 > |  forma () | 
| Salida <TString> |  valores ()  | 
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
creación pública estática de StringSplit (alcance alcance , operando <TString> entrada, operando <TString> sep, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación StringSplit.
Parámetros
| alcance | alcance actual | 
|---|---|
| aporte | Cadena `1-D` `Tensor`, las cadenas a dividir. | 
| sep | Cadena `0-D` `Tensor`, el carácter delimitador. | 
| opciones | lleva valores de atributos opcionales | 
Devoluciones
- una nueva instancia de StringSplit
público estático StringSplit.Options maxsplit (Maxsplit largo)
Parámetros
| división máxima | Un "int". Si `maxsplit > 0`, límite de división del resultado. | 
|---|