Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos.
La función hash es determinista sobre el contenido de la cadena dentro del proceso y nunca cambiará. Sin embargo, no es adecuado para criptografía. Esta función se puede utilizar cuando el tiempo de CPU es escaso y las entradas son confiables o no son importantes. Existe el riesgo de que los adversarios creen entradas que se envíen todas al mismo depósito. Para evitar este problema, utilice una función hash segura con `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Ejemplos:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Hola", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() matriz([0, 2, 2])
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida < TInt64 > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático ToHashBucketFast | |
Salida < TInt64 > | producción () Un tensor de la misma forma que la entrada `string_tensor`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TInt64 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de ToHashBucketFast (alcance de alcance , entrada de operando <TString> , numBuckets largos)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ToHashBucketFast.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Las cadenas para asignar un depósito de hash. |
numCubos | El número de cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ToHashBucketFast