Converte ogni stringa nell'input Tensor nel tipo numerico specificato.
(Si noti che l'overflow int32 genera un errore mentre l'overflow float genera un valore arrotondato.)
Esempio:
>>> stringhe = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(stringhe)
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumero > ANumero <T> | |
ToNumber statico < TFloat32 > | |
Uscita <T> | produzione () Un tensore con la stessa forma dell'input "string_tensor". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ToNumber <T> create ( Scope scope, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ToNumber.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
outType | Il tipo numerico con cui interpretare ogni stringa in "string_tensor" come. |
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- una nuova istanza di ToNumber
public static ToNumber < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand < TString > stringTensor)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ToNumber utilizzando i tipi di output predefiniti.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
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- una nuova istanza di ToNumber