AudioSummary

lezione finale pubblica AudioSummary

Emette un buffer di protocollo "Riepilogo" con audio.

Il riepilogo contiene fino a valori di riepilogo "max_outputs" contenenti audio. L'audio è costruito da "tensore" che deve essere 3D con forma "[batch_size, frames, channel]" o 2D con forma "[batch_size, frames]". Si presuppone che i valori siano compresi nell'intervallo "[-1.0, 1.0]" con una frequenza di campionamento di "sample_rate".

L'argomento `tag` è un `Tensore` scalare di tipo `string`. Viene utilizzato per creare il `tag` dei valori di riepilogo:

• Se "max_outputs" è 1, il tag del valore di riepilogo è " tag /audio".
• Se "max_outputs" è maggiore di 1, i tag del valore di riepilogo vengono generati in sequenza come " tag /audio/0", " tag /audio/1" e così via.

Classi nidificate

classe

AudioSummary.Opzioni

Attributi facoltativi per AudioSummary

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TString >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Riepilogo audio statico	create ( ambito ambito , operando < TString > tag, operando < TFloat32 > tensore, operando < TFloat32 > sampleRate, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AudioSummary.
AudioSummary.Options statico	maxOutputs (maxOutputs lunghi)
Uscita < TString >	riepilogo () Scalare.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto < TString >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
TString astratto	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta< TString >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "AudioSummaryV2"

Metodi pubblici

Output pubblico < TString > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione AudioSummary statico pubblico (ambito ambito , tag operando < TString >, tensore operando < TFloat32 >, operando < TFloat32 > sampleRate, opzioni... )

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AudioSummary.

Parametri

scopo	ambito attuale
etichetta	Scalare. Utilizzato per creare l'attributo "tag" dei valori di riepilogo.
tensore	2-D di forma "[batch_size, frames]".
frequenza di campionamento	La frequenza di campionamento del segnale in hertz.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di AudioSummary

pubblico statico AudioSummary.Options maxOutputs (lungo maxOutputs)

Parametri

maxOutputs	Numero massimo di elementi batch per cui generare l'audio.

Output pubblico < TString > riepilogo ()

Scalare. Buffer del protocollo "Summary" serializzato.