ImageSummary

ImageSummary public final class

Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes.

El resumen tiene valores de resumen de hasta `max_images` que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de `tensor` que debe ser 4-D con forma` [batch_size, height, width, channels] `y donde` channels` puede ser:

  • 1: `tensor` se interpreta como escala de grises.
  • 3: `tensor` se interpreta como RGB.
  • 4: `tensor` se interpreta como RGBA.
Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para que quepan en el rango "[0, 255]". Los valores de `uint8` no se modifican. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:
  • Si los valores de entrada son todos positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
  • Si algún valor de entrada es negativo, los valores se cambian de modo que el valor de entrada 0.0 esté en 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.
El argumento `tag` es un` Tensor` escalar de tipo `string`. Se utiliza para construir la `etiqueta` de los valores de resumen:
  • Si `max_images` es 1, la etiqueta de valor de resumen es 'etiqueta / imagen'.
  • Si `max_images` es mayor que 1, las etiquetas de valor resumen se generan secuencialmente como 'tag / imagen / 0', 'etiqueta / imagen / 1', etc.
El argumento `bad_color` es el color que se utilizará en las imágenes generadas para valores de entrada no finitos. Es un tensor 1-D "uint8" de longitud "canales". Cada elemento debe estar en el rango "[0, 255]" (Representa el valor de un píxel en la imagen de salida). Los valores no finitos en el tensor de entrada son reemplazados por este tensor en la imagen de salida. El valor predeterminado es el color rojo.

Clases anidadas

clase ImageSummary.Options Los atributos opcionales para ImageSummary

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TString >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estáticas ImageSummary.Options
badColor ( Tensor badColor)
estática ImageSummary
crear ( Alcance alcance, operando < TString > etiqueta, operando <? extiende TNumber > tensor, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ImageSummary.
estáticas ImageSummary.Options
maxImages (Long maxImages)
Salida < TString >
Resumen ()
Escalar.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ImageSummary"

Métodos públicos

pública de salida < TString > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ImageSummary.Options badColor ( Tensor badColor)

Parámetros
badColor Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.

public static ImageSummary crear ( Alcance alcance, operando < TString > etiqueta, operando <? extiende TNumber > tensor, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ImageSummary.

Parámetros
alcance alcance actual
etiqueta Escalar. Se usa para construir el atributo `tag` de los valores de resumen.
tensor 4-D de forma `[batch_size, height, width, channels]` donde `channels` es 1, 3 o 4.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ImageSummary

estáticas pública ImageSummary.Options maxImages (Long maxImages)

Parámetros
maxImages Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

pública de salida < TString > Resumen ()

Escalar. Búfer de protocolo serializado "Resumen".