Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas.
Cada instancia proporciona su propia entrada.
Por ejemplo, supongamos que hay 8 instancias de TPU: `[A, B, C, D, E, F, G, H]`. Al pasar group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` se establece `A, C, E, G` como grupo 0 y `B, D, F, H` como grupo 1. Así obtenemos las salidas: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > CrossReplicaSum <T> | |
| Salida <T> | producción () La suma de todas las entradas distribuidas. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática CrossReplicaSum <T> (alcance alcance , entrada operando <T>, operando <TInt32> groupAssignment)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CrossReplicaSum.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La entrada local a la suma. |
| asignación grupal | Un tensor int32 con forma [num_groups, num_replicas_per_group]. `group_assignment[i]` representa los identificadores de réplica en el subgrupo i. |
Devoluciones
- una nueva instancia de CrossReplicaSum