CrossReplicaSum

classe finale pubblica CrossReplicaSum

Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.

Ogni istanza fornisce il proprio input.

Ad esempio, supponiamo che siano presenti 8 istanze TPU: "[A, B, C, D, E, F, G, H]". Il passaggio di group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` imposta "A, C, E, G" come gruppo 0 e "B, D, F, H" come gruppo 1. Quindi otteniamo i risultati: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ SOL, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > CrossReplicaSum <T>
create ( ambito ambito , operando <T> input, operando < TInt32 > groupAssignment)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CrossReplicaSum.
Uscita <T>
produzione ()
La somma di tutti gli input distribuiti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "CrossReplicaSum"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static CrossReplicaSum <T> create ( ambito ambito , operando <T> input, operando < TInt32 > groupAssignment)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CrossReplicaSum.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso L'input locale alla somma.
groupAssignment Un tensore int32 con forma [num_groups, num_replicas_per_group]. "group_assignment[i]" rappresenta gli ID di replica nell'i-esimo sottogruppo.
ritorna
  • una nuova istanza di CrossReplicaSum

Uscita pubblica <T> uscita ()

La somma di tutti gli input distribuiti.