EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
روش های عمومی
مولفه های
| ترکیب کننده ها | فهرستی از اسکالرهای رشته ای، یکی برای هر جدول جاسازی که نحوه عادی سازی فعال سازی های جاسازی را پس از جمع وزنی مشخص می کند. ترکیب کننده های پشتیبانی شده 'mean'، 'sum' یا 'sqrtn' هستند. اینکه مجموع اوزان برای «میانگین» 0 باشد یا مجموع اوزان مجذور برای «sqrtn» 0 باشد، نامعتبر است. اگر ترکیب‌کننده‌ها تصویب نشد، پیش‌فرض استفاده از «جمع» برای همه جداول است. |
|---|
مولفه های
| دستگاه عادی | دستگاه TPU برای استفاده. باید >= 0 و کمتر از تعداد هسته های TPU در کاری که گره روی آن قرار می گیرد باشد. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options\n\npublic static class **EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options** \nOptional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [combiners](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#combiners(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e combiners) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [maxSequenceLengths](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#maxSequenceLengths(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**combiners**\n(List\\\u003cString\\\u003e combiners)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| combiners | A list of string scalars, one for each embedding table that specify how to normalize the embedding activations after weighted summation. Supported combiners are 'mean', 'sum', or 'sqrtn'. It is invalid to have the sum of the weights be 0 for 'mean' or the sum of the squared weights be 0 for 'sqrtn'. If combiners isn't passed, the default is to use 'sum' for all tables. |\n|-----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**maxSequenceLengths**\n(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
