clase final pública EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
sample_indices[i], embedding_indices[i] y aggregation_weights[i] corresponden a la iésima característica. table_ids[i] indica qué tabla de incrustación buscar con función.
Los tensores en las posiciones correspondientes en las tres listas de entrada (sample_indices, embedding_indices y aggregation_weights) deben tener la misma forma, es decir, rango 1 con dim_size() igual al número total de búsquedas en la tabla descrita por la característica correspondiente.
Clases anidadas
| clase | Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options estático | combinadores (lista <cadena> combinadores) |
| estático <T extiende TNumber , U extiende TNumber , V extiende TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | crear ( alcance alcance, Iterable< Operando <T>> índices de muestra, Iterable< Operando <U>> índices de incrustación, Iterable< Operando <V>> pesos de agregación, Operando <TString> modeOverride, Lista<Long> tableIds, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options estático | dispositivoOrdinal (dispositivo largoOrdinal) |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options estático | maxSequenceLengths (Lista<Long> maxSequenceLengths) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch"
Métodos públicos
Combinadores públicos estáticos EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options (combinadores List<String>)
Parámetros
| combinadores | Una lista de escalares de cadena, uno para cada tabla de incrustación, que especifica cómo normalizar las activaciones de incrustación después de la suma ponderada. Los combinadores admitidos son "mean", "sum" o "sqrtn". No es válido que la suma de los pesos sea 0 para 'media' o que la suma de los pesos al cuadrado sea 0 para 'sqrtn'. Si no se pasan los combinadores, el valor predeterminado es usar 'suma' para todas las tablas. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch create ( Ámbito de alcance, Iterable< Operando <T>> índices de muestra, Iterable< Operando <U>> índices de incrustación, Iterable< Operando <V> > pesos de agregación, Operando <TString> modeOverride, Lista<Long> tableIds, Opciones.. . opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices de muestra | Una lista de tensores de rango 1 que especifica el ejemplo de entrenamiento al que pertenecen los valores correspondientes de embedding_indices y aggregation_weights. Corresponde a sp_ids.indices[:,0] en embedding_lookup_sparse(). |
| incrustación de índices | Una lista de tensores de rango 1, índices en las tablas de incrustación. Corresponde a sp_ids.values en embedding_lookup_sparse(). |
| agregaciónPesos | Una lista de tensores de rango 1 que contienen pesos de agregación por ejemplo de entrenamiento. Corresponde a sp_weights.values en embedding_lookup_sparse(). |
| anulación de modo | Una entrada de cadena que anula el modo especificado en TPUEmbeddingConfiguration. Los valores admitidos son {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Cuando se establece en 'sin especificar', se usa el modo establecido en TPUEmbeddingConfiguration; de lo contrario, se usa mode_override. |
| identificadores de tabla | Una lista de números enteros que especifican el identificador de la tabla de incrustación (desplazamiento de TableDescriptor en TPUEmbeddingConfiguration) para buscar la entrada correspondiente. La iésima entrada se busca usando table_ids[i]. El tamaño de la lista table_ids debe ser igual al de sample_indices, embedding_indices y aggregation_weights. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
público estático EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options dispositivoOrdinal (dispositivo largo Ordinal)
Parámetros
| dispositivoOrdinal | El dispositivo TPU a utilizar. Debe ser >= 0 y menor que la cantidad de núcleos de TPU en la tarea en la que se coloca el nodo. |
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