classe finale pubblica EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
sample_indices[i], embedding_indices[i] e aggregation_weights[i] corrispondono alla i-esima caratteristica. table_ids[i] indica quale tabella di incorporamento cercare con la funzione.
I tensori nelle posizioni corrispondenti nei tre elenchi di input (sample_indices, embedding_indices e aggregation_weights) devono avere la stessa forma, cioè rango 1 con dim_size() uguale al numero totale di ricerche nella tabella descritta dalla funzione corrispondente.
Classi nidificate
| classe | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico | combinatori (combinatori List<String>) |
| static <T estende TNumber , U estende TNumber , V estende TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | create ( Scope scope, Iterable< Operando <T>> sampleIndices, Iterable< Operando <U>> embeddingIndices, Iterable< Operando <V>> aggregationWeights, Operando < TString > modeOverride, List<Long> tableIds, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico | dispositivoOrdinale (Dispositivo lungoOrdinale) |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico | maxSequenceLengths (Elenco<lungo> maxSequenceLengths) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch"
Metodi pubblici
combinatori pubblici statici EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options (combinatori List<String>)
Parametri
| combinatori | Un elenco di scalari di stringa, uno per ciascuna tabella di incorporamento che specifica come normalizzare le attivazioni di incorporamento dopo la somma ponderata. I combinatori supportati sono "mean", "sum" o "sqrtn". Non è valido che la somma dei pesi sia 0 per "media" o che la somma dei pesi al quadrato sia 0 per "sqrtn". Se non viene passato il combinatore, l'impostazione predefinita è utilizzare 'sum' per tutte le tabelle. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand < TString > modeOverride, List<Long> tableIds, Options.. . opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| sampleIndices | Un elenco di tensori di rango 1 che specifica l'esempio di training a cui appartengono i valori embedding_indices e aggregation_weights corrispondenti. Corrisponde a sp_ids.indices[:,0] in embedding_lookup_sparse(). |
| embeddingIndices | Un elenco di tensori di rango 1, indici nelle tabelle di incorporamento. Corrisponde a sp_ids.values in embedding_lookup_sparse(). |
| aggregationWeights | Un elenco di tensori di rango 1 contenenti pesi di aggregazione per esempio di training. Corrisponde a sp_weights.values in embedding_lookup_sparse(). |
| modeOverride | Un input di tipo stringa che sovrascrive la modalità specificata in TPUEmbeddingConfiguration. I valori supportati sono {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Se impostato su "non specificato", viene utilizzata la modalità impostata in TPUEmbeddingConfiguration, altrimenti viene utilizzato mode_override. |
| tableId | Un elenco di numeri interi che specificano l'identificatore della tabella di incorporamento (offset di TableDescriptor in TPUEmbeddingConfiguration) per cercare l'input corrispondente. L'i-esimo input viene cercato utilizzando table_ids[i]. La dimensione dell'elenco table_ids deve essere uguale a quella di sample_indices, embedding_indices e aggregation_weights. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parametri
| dispositivoOrdinale | Il dispositivo TPU da utilizzare. Dovrebbe essere >= 0 e inferiore al numero di core TPU nell'attività su cui è posizionato il nodo. |
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