clase final pública LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
Cargue parámetros de Adadelta con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | crear ( alcance alcance, parámetros de operando <TFloat32> , acumuladores de operando <TFloat32> , actualizaciones de operando <TFloat32> , acumuladores de gradiente de operando <TFloat32> , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"
Métodos públicos
Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug estático público crear (alcance alcance , parámetros de operando <TFloat32> , acumuladores de operando <TFloat32> , actualizaciones de operando <TFloat32> , acumuladores de gradiente de operando <TFloat32> , numShards largos, shardId largo, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización Adadelta. |
| acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización Adadelta. |
| actualizaciones | Valor de las actualizaciones utilizadas en el algoritmo de optimización Adadelta. |
| gradienteAcumuladores | Valor de gradient_accumulators utilizados en el algoritmo de optimización Adadelta. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug