PrelinearizeTuple

classe finale pubblica PrelinearizeTuple

Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.

Classi nidificate

classe PrelinearizeTuple.Options Attributi facoltativi per PrelinearizeTuple

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
PrelinearizeTuple statico
create (ambito Scope , input Iterable< Operand <?>>, List< Shape > forme, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione PrelinearizeTuple.
PrelinearizeTuple.Options statico
layout (layout Elenco<lungo>)
Uscita <?>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "PrelinearizeTuple"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static PrelinearizeTuple create (ambito di applicazione , input Iterable< Operand <?>>, List< Shape > forme, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione PrelinearizeTuple.

Parametri
scopo ambito attuale
input Un elenco di tensori che verranno forniti utilizzando il meccanismo di alimentazione.
forme Le forme di ciascun tensore in "input".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di PrelinearizeTuple

layout PrelinearizeTuple.Options statici pubblici (layout List<Long>)

Parametri
layout Un vettore che contiene il layout richiesto in sequenza da minore a maggiore per tutte le forme di tupla nell'ordine in cui le forme appaiono nell'input "forme". Gli elementi di layout per una forma secondaria possono essere impostati su -1, nel qual caso il layout corrispondente verrà calcolato dall'operazione di alimentazione.

Uscita pubblica <?> uscita ()