Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
Classi nidificate
classe | PrelinearizeTuple.Options | Attributi facoltativi per PrelinearizeTuple |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
PrelinearizeTuple statico | create (ambito Scope , input Iterable< Operand <?>>, List< Shape > forme, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione PrelinearizeTuple. |
PrelinearizeTuple.Options statico | layout (layout Elenco<lungo>) |
Uscita <?> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static PrelinearizeTuple create (ambito di applicazione , input Iterable< Operand <?>>, List< Shape > forme, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione PrelinearizeTuple.
Parametri
scopo | ambito attuale |
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input | Un elenco di tensori che verranno forniti utilizzando il meccanismo di alimentazione. |
forme | Le forme di ciascun tensore in "input". |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di PrelinearizeTuple
layout PrelinearizeTuple.Options statici pubblici (layout List<Long>)
Parametri
layout | Un vettore che contiene il layout richiesto in sequenza da minore a maggiore per tutte le forme di tupla nell'ordine in cui le forme appaiono nell'input "forme". Gli elementi di layout per una forma secondaria possono essere impostati su -1, nel qual caso il layout corrispondente verrà calcolato dall'operazione di alimentazione. |
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