Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Esta operación contiene una entrada replicada a un subgrafo de cálculo `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tiene la misma forma y tipo junto con la salida.
Por ejemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
El cálculo anterior tiene una entrada replicada de dos réplicas. Clases anidadas
clase | Opciones de entrada replicada | Atributos opcionales para ReplicatedInput |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > Entrada replicada <T> | crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReplicatedInput. |
Opciones de entrada replicada estática | índice (índice largo) |
Opciones de entrada replicada estática | isMirroredVariable (booleano isMirroredVariable) |
Opciones de entrada replicada estática | está empaquetado (booleano está empaquetado) |
Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ReplicatedInput <T> crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReplicatedInput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ReplicatedInput