Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Esta operación contiene una entrada replicada a un subgrafo de cálculo `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tiene la misma forma y tipo junto con la salida.
Por ejemplo:
%a = "tf.opA"()
 %b = "tf.opB"()
 %replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
 %computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
 Clases anidadas
| clase | Opciones de entrada replicada | Atributos opcionales para ReplicatedInput | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. | 
Métodos públicos
| Salida <T> |  como salida ()  Devuelve el identificador simbólico del tensor. | 
| estático <T extiende TType > Entrada replicada <T> |  crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones)  Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReplicatedInput. | 
| Opciones de entrada replicada estática |  índice (índice largo) | 
| Opciones de entrada replicada estática |  isMirroredVariable (booleano isMirroredVariable) | 
| Opciones de entrada replicada estática |  está empaquetado (booleano está empaquetado) | 
| Salida <T> |  producción ()  | 
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ReplicatedInput <T> crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> entradas, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReplicatedInput.
Parámetros
| alcance | alcance actual | 
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales | 
Devoluciones
- una nueva instancia de ReplicatedInput