RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

classe finale pubblica RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Recupera i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug.

Un'operazione che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento nella memoria dell'host. Deve essere preceduto da un'operazione ConfigureTPUEmbeddingHost che imposta la corretta configurazione della tabella di incorporamento. Ad esempio, questa operazione viene utilizzata per recuperare parametri aggiornati prima di salvare un checkpoint.

Classi nidificate

classe

RecuperaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options

Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	configurazione (configurazione stringa)
static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	crea (ambito ambito , numShards lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Uscita < TFloat32 >	gradientAccumulatori () Parametro gradient_accumulators aggiornato dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.
Uscita < TFloat32 >	momento () Momento dei parametri aggiornato dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.
Uscita < TFloat32 >	parametri () Parametri dei parametri aggiornati dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.
static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Tabella lunga)
static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableName (Stringa tableName)
Uscita < TFloat32 >	velocità () Velocità dei parametri aggiornate dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Metodi pubblici

configurazione public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (configurazione stringa)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create (ambito ambito , numShards lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Parametri

scopo	ambito attuale
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Output pubblico < TFloat32 > gradientAccumulatori ()

Parametro gradient_accumulators aggiornato dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.

uscita pubblica < TFloat32 > momenta ()

Momento dei parametri aggiornato dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.

parametri di output pubblico < TFloat32 > ()

Parametri dei parametri aggiornati dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

uscita pubblica < TFloat32 > velocità ()

Velocità dei parametri aggiornate dall'algoritmo di ottimizzazione ADAM.