RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Recupere los parámetros de incorporación de Adagrad con soporte de depuración.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Salida <TFloat32>
gradientacumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización de Adagrad.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad.

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()

Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización de Adagrad.

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad.

público estático RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

público estático RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)