RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

بازیابی پارامترهای جاسازی Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی.

عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس

بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options

ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >	آکومولاتورها () انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad.
بازیابی ایستاTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	پیکربندی (پیکربندی رشته)
Static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	gradient accumulators () پارامتر gradient_accumulators به ​​روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad.
خروجی < TFloat32 >	مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی آداگراد به روز شده است.
بازیابی ایستاTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
بازیابی ایستاTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableName (رشته جدولName)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > انباشته ها ()

انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad.

عمومی استاتیک RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug ایجاد ( حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

خروجی عمومی < TFloat32 > gradientAccumulators ()

پارامتر gradient_accumulators به ​​روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad.

خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()

پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی آداگراد به روز شده است.

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

عمومی استاتیک RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (رشته جدولName)