پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
کلاس | بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
Static RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
Static RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی < TFloat32 > | لحظه () پارامتر لحظه به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Momentum. |
خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینهسازی Momentum بهروزرسانی شدند. |
Static RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | tableId (Long tableId) |
Static RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
بازیابی استاتیک عمومی بازیابیTPUEmbeddingMomentumParameters ایجاد میشود ( دامنه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینهسازی Momentum بهروزرسانی شدند.