RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

بازیابی پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی.

عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس

RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	پیکربندی (پیکربندی رشته)
Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	gradient accumulators () پارامتر gradient_accumulators به ​​روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp.
خروجی < TFloat32 >	مامان () پارامتر mom توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد.
خروجی < TFloat32 >	ام‌اس () پارامتر ms توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد.
خروجی < TFloat32 >	مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شده است.
Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
Static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableName (رشته جدولName)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

روش های عمومی

عمومی استاتیک RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

خروجی عمومی < TFloat32 > gradientAccumulators ()

پارامتر gradient_accumulators به ​​روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp.

خروجی عمومی < TFloat32 > mom ()

پارامتر mom توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد.

خروجی عمومی < TFloat32 > ms ()

پارامتر ms توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شد.

خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()

پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی RMSProp به روز شده است.

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

عمومی استاتیک RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (string tableName)