Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); aggiornamento = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= aggiorna;
Classi nidificate
classe | ApplicaAdadelta.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdadelta |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > ApplyAdadelta <T> | |
Uscita <T> | fuori () Uguale a "var". |
ApplicaAdadelta.Options statico | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T > grado, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdadelta.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
accu | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
accumUpdate | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
lr | Fattore di scala. Deve essere uno scalare. |
Rho | Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare. |
epsilon | Fattore costante. Deve essere uno scalare. |
grado | Il gradiente. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ApplyAdadelta
public static ApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se True, l'aggiornamento dei tensori var, accum e update_accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
---|