ApplyAdadelta

classe finale pubblica ApplyAdadelta

Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); aggiornamento = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= aggiorna;

Classi nidificate

classe ApplicaAdadelta.Options Attributi facoltativi per ApplyAdadelta

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ApplyAdadelta <T>
create ( Ambito ambito , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni.. . opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdadelta.
Uscita <T>
fuori ()
Uguale a "var".
ApplicaAdadelta.Options statico
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ApplyAdadelta"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T > grado, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdadelta.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
accumUpdate Dovrebbe provenire da una variabile().
lr Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
Rho Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
epsilon Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ApplyAdadelta

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se True, l'aggiornamento dei tensori var, accum e update_accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.