ApplyCenteredRmsProp

classe finale pubblica ApplyCenteredRmsProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.

L'algoritmo RMSProp centrato utilizza una stima del secondo momento centrato (cioè la varianza) per la normalizzazione, al contrario del normale RMSProp, che utilizza il secondo momento (non centrato). Questo spesso aiuta con la formazione, ma è leggermente più costoso in termini di calcolo e memoria.

Tieni presente che nell'implementazione densa di questo algoritmo, mg, ms e mom verranno aggiornati anche se il grad è zero, ma in questa implementazione sparsa, mg, ms e mom non verranno aggiornati nelle iterazioni durante le quali il grad è zero.

quadrato_medio = decadimento * quadrato_medio + (1 decadimento) * gradiente ** 2 grado_medio = decadimento * grado_medio + (1 decadimento) * gradiente

Delta = tasso_di_apprendimento * gradiente / sqrt(quadrato_medio + epsilon - grado_medio ** 2)

mg <- rho * mg_{t-1} + (1-rho) * grad ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_{t-1 } + lr * grad / sqrt(ms - mg * mg + epsilon) var <- var - mom

Classi nidificate

classe

ApplyCenteredRmsProp.Options

Attributi facoltativi per ApplyCenteredRmsProp

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ApplyCenteredRmsProp <T>	create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> mg, Operando <T> ms, Operando <T> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> momentum, Operando <T > epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyCenteredRmsProp.
Uscita <T>	fuori () Uguale a "var".
ApplyCenteredRmsProp.Options statico	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ApplyCenteredRMSProp"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyCenteredRmsProp <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> mg, Operando <T> ms, Operando <T> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T > momentum, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyCenteredRmsProp.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
mg	Dovrebbe provenire da una variabile().
SM	Dovrebbe provenire da una variabile().
mamma	Dovrebbe provenire da una variabile().
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
Rho	Tasso di decadimento. Deve essere uno scalare.
quantità di moto	Scala della quantità di moto. Deve essere uno scalare.
epsilon	Termine di cresta. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ApplyCenteredRmsProp

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "True", l'aggiornamento dei tensori var, mg, ms e mom è protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.