Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.
Classi nidificate
| classe | ApplicaGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ApplyGradientDescent | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > ApplyGradientDescent <T> | |
| Uscita <T> | fuori () Uguale a "var". |
| Statico ApplyGradientDescent.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ApplyGradientDescent <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> delta, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyGradientDescent.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
| alfa | Fattore di scala. Deve essere uno scalare. |
| delta | Il cambiamento. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ApplyGradientDescent
public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
| utilizzareBlocco | Se "Vero", la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
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