ApplyMomentum

classe finale pubblica ApplyMomentum

Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.

Imposta use_nesterov = True se desideri utilizzare lo slancio di Nesterov.

accum = accum * momento + grad var -= lr * accum

Classi nidificate

classe ApplyMomentum.Options Attributi facoltativi per ApplyMomentum

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ApplyMomentum <T>
create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <T> momentum, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyMomentum.
Uscita <T>
fuori ()
Uguale a "var".
ApplyMomentum.Options statico
useLocking (useLocking booleano)
ApplyMomentum.Options statico
useNesterov (uso booleanoNesterov)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ApplyMomentum"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyMomentum <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <T> momentum, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyMomentum.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
lr Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
quantità di moto Quantità di moto. Deve essere uno scalare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ApplyMomentum

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyMomentum.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

public static ApplyMomentum.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parametri
utilizzare Nesterov Se "True", il tensore passato al calcolo grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, il var che ottieni è in realtà var - lr * momentum * accum.