Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
prox_v = var - alpha delta var = segno(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}
Classi nidificate
classe | ApplicaProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ApplyProximalGradientDescent |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > ApplyProximalGradientDescent <T> | |
Uscita <T> | fuori () Uguale a "var". |
static ApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ApplyProximalGradientDescent <T> create ( ambito ambito , operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> delta, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyProximalGradientDescent.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
alfa | Fattore di scala. Deve essere uno scalare. |
l1 | Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare. |
l2 | Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare. |
delta | Il cambiamento. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ApplyProximalGradientDescent
public static ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
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