clase final pública ResourceApplyAdagrad
Actualice '*var' según el esquema adagrad.
acumulación += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(acumulación) + épsilon))
Clases anidadas
| clase | ResourceApplyAdagrad.Opciones | Atributos opcionales para ResourceApplyAdagrad | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > ResourceApplyAdagrad | |
| ResourceApplyAdagrad.Options estático | updateSlots (actualización booleana) |
| ResourceApplyAdagrad.Options estático | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "ResourceApplyAdagradV2"
Métodos públicos
creación pública estática de ResourceApplyAdagrad (alcance alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdagrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una Variable(). |
| acumular | Debe ser de una Variable(). |
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
| graduado | El gradiente. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceApplyAdagrad
ResourceApplyAdagrad.Options estático público useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|