clase final pública ResourceApplyAdagrad
Actualice '*var' según el esquema adagrad.
acumulación += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(acumulación) + épsilon))
Clases anidadas
| clase | ResourceApplyAdagrad.Opciones | Atributos opcionales para ResourceApplyAdagrad | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. | 
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > ResourceApplyAdagrad | |
| ResourceApplyAdagrad.Options estático |  updateSlots (actualización booleana) | 
| ResourceApplyAdagrad.Options estático |  useLocking (uso booleano Locking)  | 
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
 Valor constante: "ResourceApplyAdagradV2" 
Métodos públicos
creación pública estática de ResourceApplyAdagrad (alcance alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdagrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual | 
|---|---|
| var | Debe ser de una Variable(). | 
| acumular | Debe ser de una Variable(). | 
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. | 
| épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. | 
| graduado | El gradiente. | 
| opciones | lleva valores de atributos opcionales | 
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceApplyAdagrad
ResourceApplyAdagrad.Options estático público useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. | 
|---|