ResourceApplyAdamWithAmsgrad

classe finale pubblica ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$ $$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$ $$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$ $$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$ $$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classi nidificate

classe

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( Ambito ambito , Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"

Metodi pubblici

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Ambito ambito , Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parametri

ambito	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
M	Dovrebbe provenire da una variabile().
v	Dovrebbe provenire da una variabile().
cosa	Dovrebbe provenire da una variabile().
beta1Power	Deve essere uno scalare.
beta2Power	Deve essere uno scalare.
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
beta1	Fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
beta2	Fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
epsilon	Termine di cresta. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

Ritorni

• una nuova istanza di ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "True", l'aggiornamento dei tensori var, m e v sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.