ResourceApplyProximalAdagrad

clase final pública ResourceApplyProximalAdagrad

Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = signo(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

Clases anidadas

clase

ResourceApplyProximalAdagrad.Opciones

Atributos opcionales para ResourceApplyProximalAdagrad

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyProximalAdagrad	crear (alcance alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> grad, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyProximalAdagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options estático	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Métodos públicos

creación pública estática de ResourceApplyProximalAdagrad (alcance alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> grad, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyProximalAdagrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceApplyProximalAdagrad

ResourceApplyProximalAdagrad.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.