Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}
Classi nidificate
| classe | ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalAdagrad | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow | 
Metodi pubblici
| statico <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad | |
| static ResourceApplyProximalAdagrad.Options |  useLocking (useLocking booleano)  | 
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResourceApplyProximalAdagrad create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalAdagrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale | 
|---|---|
| var | Dovrebbe provenire da una variabile(). | 
| accu | Dovrebbe provenire da una variabile(). | 
| lr | Fattore di scala. Deve essere uno scalare. | 
| l1 | Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare. | 
| l2 | Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare. | 
| grado | Il gradiente. | 
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali | 
ritorna
- una nuova istanza di ResourceApplyProximalAdagrad
public static ResourceApplyProximalAdagrad.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
| utilizzareBlocco | Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. | 
|---|