ResourceApplyRmsProp

clase final pública ResourceApplyRmsProp

Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.

Tenga en cuenta que en una implementación densa de este algoritmo, ms y mom se actualizarán incluso si el grad es cero, pero en esta implementación escasa, ms y mom no se actualizarán en iteraciones durante las cuales el grad sea cero.

cuadrado_medio = decaimiento * cuadrado_medio + (1-decaimiento) * gradiente ** 2 Delta = tasa_de_aprendizaje * gradiente / sqrt (cuadrado_medio + épsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mamá <- impulso * mamá_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + épsilon) var <- var - mamá

Clases anidadas

clase Opciones de ResourceApplyRmsProp. Atributos opcionales para ResourceApplyRmsProp

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyRmsProp
crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> ms, Operando <?> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T> épsilon, Operando <T > grado, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyRmsProp.
ResourceApplyRmsProp.Options estático
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyRMSProp"

Métodos públicos

pública estática ResourceApplyRmsProp crear ( alcance alcance , Operando <?> var, Operando <?> ms, Operando <?> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyRmsProp.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
EM Debe ser de una Variable().
mamá Debe ser de una Variable().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho Tasa de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceApplyRmsProp

ResourceApplyRmsProp.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es "True", la actualización de los tensores var, ms y mom está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.