ResourceSparseApplyAdadelta

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdadelta

var: dovrebbe provenire da una variabile().

Classi nidificate

classe ResourceSparseApplyAdadelta.Options Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdadelta

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta
create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.
static ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.

Parametri
scopo ambito attuale
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
accumUpdate : Dovrebbe provenire da una Variabile().
lr Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
Rho Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
epsilon Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
indici Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdadelta

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.