ResourceSparseApplyAdadelta

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdadelta

var: dovrebbe provenire da una variabile().

classe ResourceSparseApplyAdadelta.Options Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdadelta

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

static <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.
static ResourceSparseApplyAdadelta.Options	useLocking (useLocking booleano)

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.

scopo	ambito attuale
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
accumUpdate	: Dovrebbe provenire da una Variabile().
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
Rho	Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
epsilon	Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

utilizzareBlocco	Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.