classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdadelta
var: dovrebbe provenire da una variabile().
Classi nidificate
classe | ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdadelta |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
static <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta | create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta. |
static ResourceSparseApplyAdadelta.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "ResourceSparseApplyAdadelta"
Metodi pubblici
public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
accu | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
accumUpdate | : Dovrebbe provenire da una Variabile(). |
lr | Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare. |
Rho | Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare. |
epsilon | Fattore costante. Deve essere uno scalare. |
grado | Il gradiente. |
indici | Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdadelta
public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
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