ResourceSparseApplyAdagrad

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdagrad

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classi nidificate

classe ResourceSparseApplyAdagrad.Options Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagrad

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagrad
create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagrad.
static ResourceSparseApplyAdagrad.Options
updateSlots (aggiornamentoSlot booleani)
static ResourceSparseApplyAdagrad.Options
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdagrad"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyAdagrad create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagrad.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
lr Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
indici Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdagrad

public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options updateSlots (booleano updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.