Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.
Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Classi nidificate
classe | ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
statico <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradV2 | |
static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (aggiornamentoSlot booleani) |
static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagradV2.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
accu | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
lr | Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare. |
epsilon | Fattore costante. Deve essere uno scalare. |
grado | Il gradiente. |
indici | Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdagradV2
public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
---|