ResourceSparseApplyFtrl

classe finale pubblica ResourceSparseApplyFtrl

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var, accum e linear come segue: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadratico = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (segno(lineare) * l1 - lineare) / quadratico if |lineare| > l1 altrimenti 0.0 accum = accum_new

Classi nidificate

classe

ResourceSparseApplyFtrl.Options

Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyFtrl

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > ResourceSparseApplyFtrl	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, operando <T> l2Ritiro, operando <T> lrPower, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyFtrl.
static ResourceSparseApplyFtrl.Options	moltiplicaLinearByLr (moltiplicazione booleanaLinearByLr)
static ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Operando <T> lr, Operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> l2Ritiro, operando <T> lrPower, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyFtrl.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
lineare	Dovrebbe provenire da una variabile().
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione del ritiro L2. Deve essere uno scalare.
lrPower	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (moltiplicazione booleanaLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.