ResourceSparseApplyKerasMomentum

clase final pública ResourceSparseApplyKerasMomentum

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.

Establezca use_nesterov = True si desea utilizar el impulso de Nesterov.

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera:

acumulación = acumulación * impulso - lr * grad var += acumulación

Clases anidadas

clase

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyKerasMomentum	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> impulso, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyKerasMomentum.
estático ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (uso booleano Locking)
estático ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (uso booleanoNesterov)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create (Ámbito de alcance , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> impulso, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyKerasMomentum.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
impulso	Impulso. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceSparseApplyKerasMomentum

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

público estático ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (uso booleanoNesterov)

Parámetros

utilizarNesterov	Si es "Verdadero", el tensor pasado para calcular grad será var + impulso * accum, por lo que al final, el var que obtienes es en realidad var + impulso * accum.